Vorlesung: Neuronal Computing

Lehrstuhl Technische Informatik
Dozenten Prof. Dr. Bogdan
Dr. Sp├╝ler
Vorlesung Donnerstag, 8 c.t. - 10 Uhr
Raum A301
Umfang 2 SWS / 4 LP
Eintrag im LSF Neuronal Computing

Beschreibung

Im Rahmen der Vorlesung Neuronal Computing soll eines der am besten organisierten und effizientesten Systeme zum Rechner vorgestellt werden: das biologische neuronale Netz. In einem ersten Schritt sollen Verfahren zur Kommunikation mit diesem Rechensystem aufgezeigt werden. Ausgehend von der Informationstheorie werden Verfahren zur Aufnahme von Nervensignalen und deren Signalverarbeitung behandelt. Zun├Ąchst werden verschieden Methoden zur Aufnahme von Nervensignalen und der damit entstehenden Probleme aus Sicht der Signalverarbeitung behandelt. Danach werden Verfahren zur Signalverarbeitung von Nervensignalen (Spike sorter etc.) vorgestellt. Insbesondere wird dabei auf die derzeit g├Ąngigen Verfahren wie z.B. das JPSH (Joint Peri-Stimulus Histogram) oder ISC (Inca-SOM-Clusot) eingegangen. Abschlie├čend wird die Verarbeitung von Nervensignalen f├╝r die Nutzung in Brain-Computer Interfaces besprochen.

Gliederung:

  • Einf├╝hrung, Motivation, Hintergr├╝nde
  • Informationstheorie
  • Neurone als Rechner
  • Vernetzte Neurone
  • Aufnahmetechniken
  • Signalverarbeitung von Nervensignalen
  • Modular/Population Coding
  • Unitary Events Analysis
  • Anwendungen
  • Brain-Computer Interfaces

Literatur

aktuelle Ver├Âffentlichungen