Vorlesung: Neuronal Computing

Lehrstuhl Technische Informatik
Dozenten Prof. Dr. Bogdan
Dr. Walter
Raum B226
Umfang 2 SWS / 4 LP
Eintrag im LSF Neuronal Computing

Beschreibung

Im Rahmen der Vorlesung Neuronal Computing soll eines der am besten organsierten und effizientesten Systeme zum Rechner vorgestellt werden: das biologische neuronale Netz. In einem ersten Schritt sollen Verfahren zur Komminkation mit diesem Rechnesystem aufgezeigt werden. Ausgehend von der Informationstheorie werden Verfahren zur Aufnahme von Nervensignalen und deren Signalverarbeitung behandelt. ZunÀchst werden verschieden Methoden zur Aufnahme von Nervensignalen und der damit entstehenden Probleme aus Sicht der Signalverarbeitung behandelt. Danach werden Verfahren zur Signalverarbeitung von Nervensignalen (Spike sorter etc.) vorgestellt. Insbesondere wird dabei auf die derzeit gÀngigen Verfahren wie z.B. das JPSH (Joint Peri-Stimulus Histogram) oder ISC (Inca-SOM-Clusot) eingegangen.

Gliederung:

  • EinfĂŒhrung, Motivation, HintergrĂŒnde
  • Informationstheorie
  • Neurone als Rechner
  • Vernetzte Neurone
  • Aufnahmetechniken
  • Signalverarbeitung von Nervensignalen
  • Modular/Population Coding
  • Unitary Events Analysis
  • Anwendungen
  • Brain-Computer Interfaces

Literatur

Aktuelle Veröffentlichungen

Bemerkung

Achtung: Die Anzahl der LP fĂŒr diese Vorlesung wurde auf 4 korrigiert