Seminar: Maschinelles Lernen und künstliche neuronale Netze in der biomedizinischen Anwendung

Beschreibung

Im Seminar "Maschinelles Lernen und Künstliche Neuronale Netze in der biomedizinischen Anwendung" werden aktuelle Themen aus der Signalverarbeitung im Bereich der Verarbeitung von Nervensignalen (z.B.: Neuroprothetik oder Brain-Computer-Interfaces), medizinischer Signalen (z.B.: fMRT oder MEG) oder verwandten Bereichen sowie in diesen Bereichen verwendeten Algorithmen der Signalverarbeitung bearbeitet.

Die Vorbesprechung findet am 22.10.2012 ab 9:30 (s.t.) in Raum B226, Sand 13 statt.

Themen-Vorschläge (Medizin):

• Rewiring the brain with stimulation
• Brain-Computer Interface zur Trajektoriendecodierung von Hand- bzw. Armbewegungen
• Cross-task Workload Classification - Does that work?
• rTMS and its effects on auditory hallucinations
• The N400 event-related potential as a possible control signal for brain-computer interfaces? Evidence from processing of semantic priming of attended and unattended words

Themen-Vorschläge (Automotive):

• Globale Navigationssatellitensysteme - GNSS (GPS, GLONASS, Galileo)
• Lokalisierung mittels Landmarken
• Kriging

Bemerkung

Voranmeldung zum Seminar ist erwünscht: E-Mail an dobler@informatik.uni-tuebingen.de mit Namen, Matrikelnummer, Studiengang und Semesterzahl.

Die Vergabe der Themen erfolgt auf der Vorbesprechung.

Lernziele    

• Vermittlung von Faktenwissen
• wissenschaftliche Literatur zu bestimmten Themen suchen
• sich in die Terminologie eines Themengebiets einlesen
• einen gut strukturierten und informativen Vortrag erarbeiten
• diesen Vortrag sicher und für die Zuhörer interessant vortragen
• einen eng begrenzten Zeitrahmen für einen Vortrag einhalten
• konstruktive Kritik zu einem Vortragsstil geben und selbst bekommen
• eine wissenschaftliche Ausarbeitung schreiben
• wichtig für das Seminar: Den Inhalt verstehen und an die Zuhörer weitergeben

Der Vortrag sollte im Idealfall genau 20 Minuten dauern, nicht länger. An diese Redezeit schließt sich eine kurze Diskussion über sowohl den Inhalt als auch den Vortragsstil an, so dass insgesamt 30 Minuten pro Beitrag zur Verfügung stehen. Damit ein Vortrag für die übrigen Zuhörer informativ und interessant ist, muss er einer gewissen Form genügen. Jeder Teilnehmer sollte deshalb frühzeitig mit seinem Betreuer in Kontakt treten.

Es wird regelmäßige Treffen mit dem Betreuer geben, um die aktuelle Tätigkeit zu besprechen. Deadlines:

• Besprechung der Gliederung mit dem Betreuer: Ende Dezember
• Abgabe der Ausarbeitung: Ende Januar
• Vortrag: Ende des Semesters
• Probevortrag: ca. eine Woche vor dem Vortragstermin

Zusätzliche Literatur zu Eurem Thema sollte eigenständig recherchiert und aufbereitet werden, Einstiegspunkte werden von den Betreuern vorgeschlagen.

Die Ausarbeitung sollte 15-20 Seiten umfassen, in Latex erstellt werden, und im Format einer wissenschaftlichen Veröffentlichung vorgelegt werden (Beispiel), bei der sämtliche Quellen referenziert werden. Weitere Hinweise zur Ausarbeitung finden sich hier.