Seminar: Maschinelles Lernen und künstliche neuronale Netze in der biomedizinischen Anwendung
BeschreibungIm Seminar "Maschinelles Lernen und Künstliche Neuronale Netze in der biomedizinischen Anwendung" werden aktuelle Themen aus der Signalverarbeitung im Bereich der Verarbeitung von Nervensignalen (z.B.: Neuroprothetik oder Brain-Computer-Interfaces), medizinischer Signalen (z.B.: fMRT oder MEG) oder verwandten Bereichen sowie in diesen Bereichen verwendeten Algorithmen der Signalverarbeitung bearbeitet. Die Vorbesprechung findet am 22.10.2012 ab 9:30 (s.t.) in Raum B226, Sand 13 statt. Themen-Vorschläge (Medizin):
Themen-Vorschläge (Automotive):
BemerkungVoranmeldung zum Seminar ist erwünscht: E-Mail an dobler@informatik.uni-tuebingen.de mit Namen, Matrikelnummer, Studiengang und Semesterzahl. Die Vergabe der Themen erfolgt auf der Vorbesprechung. Lernziele
Der Vortrag sollte im Idealfall genau 20 Minuten dauern, nicht länger. An diese Redezeit schließt sich eine kurze Diskussion über sowohl den Inhalt als auch den Vortragsstil an, so dass insgesamt 30 Minuten pro Beitrag zur Verfügung stehen. Damit ein Vortrag für die übrigen Zuhörer informativ und interessant ist, muss er einer gewissen Form genügen. Jeder Teilnehmer sollte deshalb frühzeitig mit seinem Betreuer in Kontakt treten. Es wird regelmäßige Treffen mit dem Betreuer geben, um die aktuelle Tätigkeit zu besprechen. Deadlines:
Zusätzliche Literatur zu Eurem Thema sollte eigenständig recherchiert und aufbereitet werden, Einstiegspunkte werden von den Betreuern vorgeschlagen. Die Ausarbeitung sollte 15-20 Seiten umfassen, in Latex erstellt werden, und im Format einer wissenschaftlichen Veröffentlichung vorgelegt werden (Beispiel), bei der sämtliche Quellen referenziert werden. Weitere Hinweise zur Ausarbeitung finden sich hier. |