Seminar: Maschinelles Lernen und k├╝nstliche neuronale Netze in der biomedizinischen Anwendung

Lehrstuhl Technische Informatik
Dozent Prof. Dr. Bogdan
Betreuer Dr. Brugger
Dr. Walter
Dr. med. L├Ąer
Walter
Dr. Sp├╝ler
Peter
Dieckgraeff
Seminar Blockseminar
Vorbesprechung         14.10.2011, 11:00 (s.t.), Raum B226
Umfang 2 SWS / 4 LP
Pr├╝fungsfach      Technische Informatik
Eintrag im LSF Maschinelles Lernen und k├╝nstliche neuronale Netze in der biomedizinischen Anwendung

Beschreibung

Im Seminar "Maschinelles Lernen und K├╝nstliche Neuronale Netze in der biomedizinischen Anwendung" werden aktuelle Themen aus der Signalverarbeitung im Bereich der Verarbeitung von Nervensignalen (z.B.: Neuroprothetik oder Brain-Computer-Interfaces), medizinischer Signalen (z.B.: fMRT oder MEG) oder verwandten Bereichen sowie in diesen Bereichen verwendeten Algorithmen der Signalverarbeitung bearbeitet.

Die Vorbesprechung findet am 14.10.2011 ab 11:00 (s.t.) in Raum B226, Sand 13 statt.

Themen Medizin:

  • Simultaneous EEG & fMRI:A comparison of ballisto cardiograic artifact removal algorithms
  • auditorische Brain-Computer-Interfaces
  • Connectivity analysis with Dynamic Bayesian Network
  • Design von Versuchspl├Ąnen f├╝r klinische Studien
  • Decoding mental states from brain activity in humans
  • tba

Themen Automotive:

  • Systemarchitektur eines modernen Automobils aus IT-Sicht, Bussysteme im Fahrzeug
  • Datenerfassung im Serienfahrzeug; Datenverdichtung, Vorverarbeitung im Fahrzeug, Datentypen
  • Datenverwaltung: ASAM-ODS, OpenMDM
  • Sch├Ądigungsrechnung: Idee und konkrete Beispiele, Verbrauchsbewertung

Bemerkung

Voranmeldung zum Seminar ist erw├╝nscht: E-Mail an dobler@informatik.uni-tuebingen.de mit Namen, Matrikelnummer, Studiengang und Semesterzahl.

Die Vergabe der Themen erfolgt auf der Vorbesprechung.

Lernziele    

  • Vermittlung von Faktenwissen
  • wissenschaftliche Literatur zu bestimmten Themen suchen
  • sich in die Terminologie eines Themengebiets einlesen
  • einen gut strukturierten und informativen Vortrag erarbeiten
  • diesen Vortrag sicher und f├╝r die Zuh├Ârer interessant vortragen
  • einen eng begrenzten Zeitrahmen f├╝r einen Vortrag einhalten
  • konstruktive Kritik zu einem Vortragsstil geben und selbst bekommen
  • eine wissenschaftliche Ausarbeitung schreiben
  • wichtig f├╝r das Seminar: Den Inhalt verstehen und an die Zuh├Ârer weitergeben

 

Der Vortrag sollte im Idealfall genau 30 Minuten dauern, nicht l├Ąnger. An diese Redezeit schlie├čt sich eine kurze Diskussion ├╝ber sowohl den Inhalt als auch den Vortragsstil an, soda├č insgesamt 35-40 Minuten pro Beitrag zur Verf├╝gung stehen. Damit ein Vortrag f├╝r die ├╝brigen Zuh├Ârer informativ und interessant ist, mu├č er einer gewissen Form gen├╝gen. Jeder Teilnehmer sollte deshalb fr├╝hzeitig mit seinem Betreuer in Kontakt treten.

Es wird regelm├Ą├čige Treffen mit dem Betreuer geben, um die aktuelle T├Ątigkeit zu besprechen. Deadlines:

  • Abgabe der Ausarbeitung 1 Woche vor Seminartermin.
  • Probevortrag ca. eine Woche vor dem Seminartermin.

 

Zus├Ątzliche Literatur zu Eurem Thema sollte eigenst├Ąndig recherchiert und aufbereitet werden, Einstiegspunkte werden von den Betreuern vorgeschlagen.

Die Ausarbeitung sollte 15-20 Seiten umfassen, in Latex erstellt werden, und im Format einer wissenschaftlichen Ver├Âffentlichung vorgelegt werden (Beispiel), bei der s├Ąmtliche Quellen referenziert werden. Weitere Hinweise zur Ausarbeitung finden sich hier.