Seminar: Machine Learning and Artificial Neural Networks in Biomedical Applications
BeschreibungThe Seminar "Machine Learning and Artificial Neural Networks in Biomedical Applications" covers current topics of signal processing on neural signals (e.g. fMRI, EEG or MEG) for their use in biomedical applications (e.g. neuroprosthetics or brain-computer interfaces, BCIs) and related topics; as well as methods and algorithms applied in those fields.
Im Seminar "Maschinelles Lernen und Künstliche Neuronale Netze in der biomedizinischen Anwendung" werden aktuelle Themen aus der Signalverarbeitung im Bereich der Verarbeitung von Nervensignalen (z.B.: Neuroprothetik oder Brain-Computer-Interfaces), medizinischer Signalen (z.B.: fMRT oder MEG) oder verwandten Bereichen sowie in diesen Bereichen verwendeten Algorithmen der Signalverarbeitung bearbeitet.
Exemplary topics from the last years (current topics will be different):
BemerkungWe'd welcome if you pre-register for this course. Please send a mail with your name, student id ("Matrikelnummer"), branch of study (CS / bioinformatics / ...) and how far you've progressed in your studies to spueler@informatik.uni-tuebingen.de. The topics will be assigned at the kickoff-meeting at april 18th, 10:00 (c.t.) in room A302. Slides from the kickoff meeting: kickoff.pdf Voranmeldung zum Seminar ist erwünscht: E-Mail an spueler@informatik.uni-tuebingen.de mit Namen, Matrikelnummer, Studiengang und Semesterzahl. Die Vergabe der Themen erfolgt auf der Vorbesprechung am 18.4., 10:00 (c.t.) in Raum A302. Lernziele
Der Vortrag sollte im Idealfall genau 20 Minuten dauern, nicht länger. An diese Redezeit schließt sich eine kurze Diskussion über sowohl den Inhalt als auch den Vortragsstil an, sodaß insgesamt 30 Minuten pro Beitrag zur Verfügung stehen. Damit ein Vortrag für die übrigen Zuhörer informativ und interessant ist, muß er einer gewissen Form genügen. Jeder Teilnehmer sollte deshalb frühzeitig mit seinem Betreuer in Kontakt treten. Es wird regelmäßige Treffen mit dem Betreuer geben, um die aktuelle Tätigkeit zu besprechen. Milestones
Zusätzliche Literatur zu Eurem Thema sollte eigenständig recherchiert und aufbereitet werden, Einstiegspunkte werden von den Betreuern vorgeschlagen. Die Ausarbeitung sollte 15-20 Seiten umfassen, in Latex erstellt werden, und im Format einer wissenschaftlichen Veröffentlichung vorgelegt werden (Link zu Latex-Template), bei der sämtliche Quellen referenziert werden. Weitere Hinweise zur Ausarbeitung finden sich hier. |