Seminar: Machine Learning and Artificial Neural Networks in Biomedical Applications

Lehrstuhl Technische Informatik
Dozent Dr. Sp├╝ler
Betreuer Peter
Nagel
Krumpe
Umfang 2 SWS / 4 LP

Beschreibung


The Seminar "Machine Learning and Artificial Neural Networks in Biomedical Applications" covers current topics of signal processing on neural signals (e.g. fMRI, EEG or MEG) for their use in biomedical applications (e.g. neuroprosthetics or brain-computer interfaces, BCIs) and related topics; as well as methods and algorithms applied in those fields.

 

Im Seminar "Maschinelles Lernen und K├╝nstliche Neuronale Netze in der biomedizinischen Anwendung" werden aktuelle Themen aus der Signalverarbeitung im Bereich der Verarbeitung von Nervensignalen (z.B.: Neuroprothetik oder Brain-Computer-Interfaces), medizinischer Signalen (z.B.: fMRT oder MEG) oder verwandten Bereichen sowie in diesen Bereichen verwendeten Algorithmen der Signalverarbeitung bearbeitet.

Bemerkung

We'd welcome if you pre-register for this course. Please send a mail with your name, student id ("Matrikelnummer"), branch of study (CS / bioinformatics / ...) and how far you've progressed in your studies to spueler@informatik.uni-tuebingen.de.

The topics will been assigned at the kickoff meeting on October 19th, 10:00 am in room A302, Sand 14.

Voranmeldung zum Seminar ist erw├╝nscht: E-Mail an spueler@informatik.uni-tuebingen.de mit Namen, Matrikelnummer, Studiengang und Semesterzahl.

Die Vergabe der Themen erfolgt auf der Vorbesprechung am 19.10.2015 um 10:00 Uhr s.t. in Raum A302, Sand 14.

 

Folieen der Vorbesprechung finden sich hier.

 

Lernziele    

  • Vermittlung von Faktenwissen
  • wissenschaftliche Literatur zu bestimmten Themen suchen
  • sich in die Terminologie eines Themengebiets einlesen
  • einen gut strukturierten und informativen Vortrag erarbeiten
  • diesen Vortrag sicher und f├╝r die Zuh├Ârer interessant vortragen
  • einen eng begrenzten Zeitrahmen f├╝r einen Vortrag einhalten
  • konstruktive Kritik zu einem Vortragsstil geben und selbst bekommen
  • eine wissenschaftliche Ausarbeitung schreiben
  • wichtig f├╝r das Seminar: Den Inhalt verstehen und an die Zuh├Ârer weitergeben

Der Vortrag sollte im Idealfall genau 20 Minuten dauern, nicht l├Ąnger. An diese Redezeit schlie├čt sich eine kurze Diskussion ├╝ber sowohl den Inhalt als auch den Vortragsstil an, soda├č insgesamt 30 Minuten pro Beitrag zur Verf├╝gung stehen. Damit ein Vortrag f├╝r die ├╝brigen Zuh├Ârer informativ und interessant ist, mu├č er einer gewissen Form gen├╝gen. Jeder Teilnehmer sollte deshalb fr├╝hzeitig mit seinem Betreuer in Kontakt treten.

Es wird regelm├Ą├čige Treffen mit dem Betreuer geben, um die aktuelle T├Ątigkeit zu besprechen.

Milestones

  • outlines of presentation and written report: December
  • written report: February 12th
  • presentations: January 29th (14:15 in room A302) and February 5th (14:15 in room A104)
  • rehearsal presentation: about 1 week before presentation

 

Zus├Ątzliche Literatur zu Eurem Thema sollte eigenst├Ąndig recherchiert und aufbereitet werden, Einstiegspunkte werden von den Betreuern vorgeschlagen.

Die Ausarbeitung sollte 15-20 Seiten umfassen, in Latex erstellt werden (Template), und im Format einer wissenschaftlichen Ver├Âffentlichung vorgelegt werden, bei der s├Ąmtliche Quellen referenziert werden. Weitere Hinweise zur Ausarbeitung finden sich hier.